大数据是一种全新的思维模式，是一种新的思维变革。移动应用、全IP无线网络、在线商务、销售点系统、社交媒体的兴起，以及从交通监控到库存管理等各方面的传感器的使用，都会产生数据，如果管理得当，这些数据可以为推动商业决策提供关键的信息和情报。这些数据大多是动态收集的，如果能迅速采取行动，就能为企业提供独特的竞争优势，提供更多的业务机会，并解决出现的问题。绝多数长尾企业,本就在行业竞争中处于劣势,在大数据产业变革中,尽管知道数据对经营管理那么重要。但受限于运营成本、人才以及技术,很难找到一款合适的工具,去抓住这些数据中蕴藏的商机。

1.业务部门对大数据没有清晰的认知与需求

很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。而且大数据部门又是非盈利部门，企业会担心投入比较多的成本影响运营，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度从而错过时机。

2.缺乏专业的团队

相比企业现在所使用的IT技术,大数据可以说是一门新技术。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。对人才的要求较高

3.软件与硬件设施不足

快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力，随着新的数据集的增长和源的添加，工作负载也会增长。快速增加产能的需求也是如此。传统企业的数据库，对数据处理时间要求不高，这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据，进行分钟级甚至是秒级计算。

4.数据的安全问题

如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都来的强烈，一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们，要加强大数据网络安全的建设。

大数据时代企业应对方案，不同行业有其不同特征。不过总体来说需要做好以下几个方面：

1.丰富信息的采集与获取并做好信息分类；

2.构建适应大数据时代的数据分析平台；

3.培养自己的大数据人才及团队，更新管理模式；

4.建立稳定的数据网络与设施；