本篇总结的是MySQL知识相关的面试题，后续也会更新其他相关内容

文章目录

• 1、drop、delete和truncate的区别？
• 2、UNION和UNION ALL的区别？
• 3、什么是临时表，什么时候会使用到临时表，什么时候删除临时表？
• 4、大表数据查询如何进行优化？
• 5、为什么要设置主键？
• 6、了解慢查询日志吗？统计过慢查询吗？对慢查询如何优化？
• 7、主键一般用自增ID还是UUID？
• 8、字段为什么要设置成NOT NULL?
• 9、MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？

1、drop、delete和truncate的区别？

答：区别如下：

一般来讲：

• 删除整个表，使用drop；
• 删除表的部分数据使用delete；
• 保留表结构删除表的全部数据使用truncate；

2、UNION和UNION ALL的区别？

答：union和union all的作用都是将两个结果集合并到一起。

• union会对结果去重并排序；
• union all直接直接返回合并后的结果，不去重也不进行排序；
• union all的性能比union性能好；

3、什么是临时表，什么时候会使用到临时表，什么时候删除临时表？

答：MySQL在执行SQL语句的时候会临时创建一些存储中间结果集的表，这种表被称为临时表，临时表只对当前连接可见，在连接关闭后，临时表会被删除并释放空间。

临时表主要分为内存临时表和磁盘临时表两种：

• 内存临时表使用的是MEMORY存储引擎；
• 磁盘临时表使用的是MyISAM存储引擎；

一般在以下几种情况中会使用到临时表：

• FROM中的子查询
• DISTINCT查询并加上ORDER BY
• ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时会产生临时表
• UNION查询会产生临时表

4、大表数据查询如何进行优化？

答：

• 索引优化
• SQL语句优化
• 水平拆分
• 垂直拆分
• 建立中间表
• 使用缓存技术
• 固定长度的表访问起来更快
• 越小的列访问越快

5、为什么要设置主键？

答：主键是唯一区分表中每一行的唯一标识，如果没有主键，更新或者删除表中特定的行会很困难，因为不能唯一准确地标识某一行。

6、了解慢查询日志吗？统计过慢查询吗？对慢查询如何优化？

答：慢查询日志一般用于记录执行时间超过某个临界值的SQL语句的日志。

相关参数

• slow_query_log：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。
• slow_query_log_file：MySQL数据库慢查询日志存储路径。
• long_query_time：慢查询阈值，当SQL语句查询时间大于阈值，会被记录在日志上。
• log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询会被记录到慢查询日志中。
• log_output：日志存储方式。“FILE”表示将日志存入文件。“TABLE”表示将日志存入数据库。

如何对慢查询进行优化？

1. 分析语句的执行计划，查看SQL语句的索引是否命中。
2. 优化数据库的结构，将字段很多的表分解成多个表，或者考虑建立中间表。
3. 优化LIMIT分页。

7、主键一般用自增ID还是UUID？

答：我们先来看一下自增ID与UUID的区别：

自增ID：在设计表时将id字段的值设置为自增的形式。

使用自增ID的好处

• 字段长度较uuid会小很多。
• 数据库自动编号，按顺序存放，利于检索。
• 无需担心主键重复问题。

使用自增ID的缺点

• 因为是自增，在某些业务场景下，容易被其他人查到业务量。
• 发生数据迁移时，或者表合并时会非常麻烦。
• 在高并发的场景下，竞争自增锁会降低数据库的吞吐能力。

UUID：通用唯一标识码，UUID是基于当前时间、计数器和硬件标识等数据计算生成的。

使用UUID的优点

• 唯一标识，不会考虑重复问题，在数据拆分、合并时也能达到全局的唯一性。
• 可以在应用层生成，提高数据库的吞吐能力。
• 无需担心业务量泄露的问题。

使用UUID的缺点

• 因为UUID是随机生成的，所以会发生随机IO，影响插入速度，并且会造成硬盘的使用率较低。
• UUID占用空间较大，建立的索引越多，造成的影响越大。
• UUID之间比较大小较自增ID慢不少，影响查询速度。

最后说下结论：

• 一般情况MySQL推荐使用自增ID。因为在MySQL的InnoDB存储引擎中，主键索引是一种聚簇索引，主键索引的B+树的叶子节点按照顺序存储了主键值及数据，如果主键索引是自增ID，只需要按顺序往后排列即可，如果是UUID，ID是随机生成的，在数据插入时会造成大量的数据移动，产生大量的内存碎片，造成插入性能的下降。

8、字段为什么要设置成NOT NULL?

答：首先说一点，NULL和空值是不一样的，空值是不占用空间的，而NULL是占用空间的，所以字段设为NOT NULL后仍然可以插入空值。

字段设置成NOT NULL主要有以下几点原因：

• NULL值会影响一些函数的统计，如COUNT，遇到NULL值，这条记录不会统计在内。
• B树不存储NULL，所以索引用不到NULL，会造成第一点中说的统计不到的问题。
• NOT IN子查询在有NULL值的情况下返回的结果都是空值。
• MySQL在进行比较的时候，NULL会参与字段的比较，因为NULL是一种比较特殊的数据类型，数据
  库在处理时需要进行特殊处理，增加了数据库处理记录的复杂性。

9、MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？

有三种格式，statement，row和mixed：

• statement级别下，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
  • 不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。
  • 由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息。
  • 还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
• row级别下，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
  • 记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作会导致大量行的改动(比如altertable)。
  • 因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
• mixed级别，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。

此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。