一直以来，如何和业务领导讲明白什么是数据模型，是沟通的一大难题，下面演示一个示例，仅供参考。

介绍抽象世界

先从大佬胡本立的《以人为中心的数据观》说起。这个世界可以划分为3个世界，一个是客观存在的客观世界，一个是主观意识形成的主观世界，还有就是经过意识活动创造之后输出的表示世界（抽象世界）。人类接受客观世界的信号，在脑海中形成主观世界，进而输出成表示世界（抽象世界）。

引入数据概念

而数据就是在这个过程中诞生的，是一种以计算机为载体的表示手段。
但是通过数据来表示世界，需要考虑两个基本问题：一是成本问题，早期的存储是非常昂贵的。二是使用问题，数据存储下来后如何高效使用？于是，大家开始构思如何能够将客观世界更好的映射到抽象世界中。这时候，基本有三个流派：

• 网状模型
  

• 层次模型
  

• 关系模型。
  

阐述模型

实际上，上面这些都被称作逻辑模型。而现在常用的概念模型，则是晚于逻辑模型提出的。1976年，oochen提出了E-R模型，是一种逻辑模型，这个要比关系模型晚6年提出。

• 那么如何区分概念模型和逻辑模型呢？
  很简单，就是对客观世界的一次抽象和二次抽象。概念模型实际上就是将客观世界进行一层简单的抽象，按照实体、属性、关系等进行归类，是作为数据库设计的一个中间环节。
  概念模型强调的是实体间的关联关系，可以绘制属性也可以不绘制，重点在于实体。而逻辑模型则必须整理出所有实体下包含的属性，并且明确主外键，将实体间的关联关系下沉到属性级别。

基于E-R概念模型，实际上可以采用层次、网络、关系等逻辑模型来进行数据库设计落地的。但现在最流行的就是用关系模型来进行落地，这就是关系型数据库。
而物理模型就是具体落到数据库中的模型了。

写在最后

DMBOK的数据模型章节讲的比较理论，没有实践指导案例，建议看一些IBM与Teradata的行业数据模型框架，便于理解一些基本概念。
下图是DMBOK的语境图

同时，数据模型与业务建模、流程建模以及企业架构也是一体的。