列表推导式：

例1：30以内能被3整除的数：

print([i for i in range(30) if i % 3 == 0])

结果：

例2： 30以内能被3整除的数的平方：

print([i**2 for i in range(30) if i % 3 == 0])

 结果：

例3：找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])

多层嵌套列表，不会太多，要考虑简洁性。

我们将[]换成()，那就变成了生成器。

字典推导式：

例1：将字典的key和value值对调：

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

 例2：合并大小写对应的value值，将k统一成小写。

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

集合推导式：

例1：计算列表中每个值的平方，自带去重功能。

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

我们看到里面没有元组推导式。

各种推导式：生成器、列表、字典、集合

# 遍历操作

#筛选操作