自2025年以来，AI在法律实务中的应用已从尝试转入深化阶段。无论是进行类案检索、起草法律文书、准备庭审提纲，还是处理日常沟通、生成客户报告，律师们都期待AI能成为得力的效率伙伴。

然而，一个常被忽略的事实是：许多人虽然频繁使用AI，却未能真正掌握“如何向AI有效提问”的技能。我们常常因为得到模糊、宽泛或偏离预期的答案而感到困惑，其根本原因在于我们给出的指令本身就不够清晰。

以下是八个实用且高效的提示词框架，掌握它们，你的AI协作效率将迈上一个新台阶。

一、界定场景与指令：用框架厘清任务性质与目标

模糊的请求导致宽泛的答案。律师向AI布置任务时，应首先明确任务的性质、背景与预期成果，这对应着多个框架的核心理念。

1、对于问题解决型任务（如“如何应对客户流失”），可采用PAS框架 (Problem, Agitate, Solution)：清晰陈述问题→ 强调未解决的后果→ 请求解决方案。这能引导AI提供具有风险意识和紧迫感的策略。

Problem：清晰地陈述当前面临的问题。

Agitate：强调如果不解决问题可能产生的负面后果。

Solution：要求AI提供解决方案。

示例：我们的客户，一家科技初创公司，其用户隐私协议不符合最新的数据安全法规要求（P）。如果被监管部门发现，公司可能面临高额罚款，甚至被要求暂停业务，这将对其声誉和融资进程造成毁灭性打击（A）。请提供一份修改用户隐私协议的详细行动方案，包括需要补充或修改的具体条款，并提供一个符合法规的条款范例（S）。

2、对于目标转型型任务（如“优化合同审核流程”），BAB框架（现状→目标状态→实现路径）能帮助AI构建清晰的行动蓝图。

Before：描述当前的问题状态。

After：描述理想的解决状态。

Bridge：要求AI提供从“Before”到“After”的解决方案。

示例：目前，我们律所审核一份标准商业合同平均需要3个工作日，流程繁琐且容易出错（Before）。我们希望将审核时间缩短至1个工作日内，并建立标准化的风险提示清单，确保审查质量（After）。请设计一个优化的合同审查流程，包括利用合同审查软件进行初筛、制定不同类型合同的审查要点清单，以及明确初级律师和高级律师的分工（Bridge）。

3、对于需要明确行动方法的任务（如“分析案件数据”），AIM框架（行动→信息→方法）能确保AI采用您期望的专业分析方法。这个框架适用于需要特定行动和方法的任务。

Action：指定AI需要采取的行动。

Information：提供必要的背景信息。

Method：说明期望AI使用的方法或方式

示例：请分析这批电子证据文件（A）。这是从对方公司获取的5000封电子邮件，案件争议焦点是双方是否曾就‘项目延期’达成过书面谅解（I）。请使用关键词检索（如‘延期’、‘谅解’、‘同意’）和时间线分析方法，筛选出所有与‘项目延期’协商相关的邮件，并按发件人整理成一份摘要报告（M）。

核心价值：这些框架迫使提问者在与AI互动前，先自行厘清任务的全貌与核心诉求，从而将AI的输出精准引导至解决问题的轨道上。

二、提供背景与范例：让输出贴合专业范式

法律工作高度依赖专业语境、特定格式与严谨表述。仅靠指令不足以让AI理解这些“行规”，因此必须提供上下文与参考范例。

1、定义角色与受众：在提问开端，使用 RACE框架中的“角色”与“受众”设定。例如，“你作为资深劳动法律师，为公司法务撰写一份风险提示”，能立即将AI的输出风格调整至专业、内行的语调。最全面的角色扮演框架，适用于需要专业法律意见和深度解答的场景。

Role：指定AI应该扮演的角色。

Audience：明确回答的目标受众。

Context：提供必要的背景信息。

Execution：详细说明需要完成的任务。

示例：请扮演一位资深的劳动法律师（R）。你的沟通对象是一家公司的HR经理，他对法律有基本了解但不是专家（A）。公司正计划进行一轮经济性裁员，但担心引发劳动仲裁风险（C）。请提供一份经济性裁员的合法操作流程指引，步骤应清晰、可操作，并特别提示在协商解除环节中必须避免的法律风险，同时附上一个标准的协商解除协议模板（E）。

2、注入具体背景：如ICE框架 (Instructions, Context, Examples)所示，在“背景”部分简要说明案件关键事实、客户核心关切或所涉法律领域，能为AI的推理提供必要支撑。这个框架适用于需要明确指示和具体示例的场景。

Instructions：给出清晰的指令。

Context：提供相关的背景信息。

Examples：给出期望输出的示例。

示例：请帮我起草一份保密协议中的‘保密信息’定义条款（I）。这份协议是用于我们与一家软件外包开发商之间的，需要涵盖技术秘密和商业秘密（C）。条款风格要严谨周延，类似这样：‘保密信息指由披露方以任何形式披露给接收方的、与披露方业务相关的所有技术和非技术信息，包括但不限于：专利、版权、商标、商业秘密……’（E）。

3、附上格式或风格范例：这是确保文书“像样”的最快方式。在指令中附加一段您满意的文本作为“示例”，AI能迅速模仿其段落结构、专业术语、语气甚至标点习惯，极大减少格式调整时间。

核心价值：通过补充“谁在什么情况下用”以及“好的输出长什么样”，能显著提升AI生成内容的专业性、可用性与个性化程度，使其产出更接近开箱即用的草稿。

三、明确目标与规格：定义成功产出的标准

最终产出的用途和标准，应在提问时就予以明确。这对应着多个框架中关于“目标”、“结果”和“具体要求”的部分。

1、明确沟通目标：如TAG框架 (Task, Audience, Goal)所示，在创作内容时，明确目标受众与传播目标（是警示风险、说服对方，还是普及知识），能从根本上决定AI内容的论述重点与表达方式。这个框架适用于内容创作和沟通策略制定。

Task：描述需要完成的任务。

Audience：指定目标受众。

Goal：明确期望达成的目标。

示例：撰写一篇关于“租房时如何避免常见法律陷阱”的普法文章（T），目标读者是刚毕业、首次租房的大学生和社会新人（A），目的是帮助他们识别租房合同中的不合理条款，提升他们的法律风险防范意识，并以此塑造我们律所在房地产法律领域的专业形象（G）。

2、量化或质化期望结果：PEAS框架 (Purpose, Expectations, Audience, Specifics)中的“期望”和“具体要求”，可以明确指出“列出五个策略要点”、“包含三个最新司法解释”、“以信息图形式呈现”等。对于营销或客户报告类任务，甚至可包括“吸引潜在客户咨询”等效果导向的目标。 适用于需要详细指导和特定格式要求的法律文书起草任务。

Purpose：说明提示的目的。

Expectations：阐明对输出的期望。

Audience：指定目标受众。

Specifics：提供具体的要求或限制。

示例：我需要准备一份法律备忘录，分析一项新颁布的行业法规对客户公司的影响（P）。备忘录需要清晰、简明，让没有法律背景的管理层能快速理解核心风险和应对建议（E）。受众是客户公司的CEO和各业务部门负责人（A）。备忘录篇幅应控制在两页A4纸以内，必须包含三部分：1. 法规核心内容摘要；2. 对公司现有业务的潜在影响分析；3. 三条具体的合规调整建议（S）。

3、遵循经典说服逻辑：在需要打动或说服的场合（如撰写建议书、谈判要点），AIDA框架 (Attention, Interest, Desire, Action)为AI提供了一个现成的、富有说服力的内容构建逻辑。用途：经典的营销框架，同样适用于让AI生成具有说服力的服务建议书或开发信。

Attention：使用引人注目的开场白或问题。

Interest：提供相关的背景信息或有趣的事实。

Desire：解释为什么这个任务很重要或有价值。

Action：明确指出需要AI执行的具体行动。

示例：想象你是一位知识产权领域的资深律师（A）。你发现许多创新型企业拥有核心技术，却因缺乏知识产权布局而面临被侵权的巨大风险（I）。构建一个全面的知识产权‘护城河’对于企业的长期发展和市场竞争力至关重要（D）。请为一家医疗科技公司草拟一份服务建议书的开篇部分，强调我们律所在专利申请、商标注册方面的综合优势，并邀请他们进行一次免费的知识产权诊断会议（A）。

核心价值：在任务开始前就锚定标准，确保AI的努力方向与您的最终使用场景高度一致，避免产生偏离核心目标的“正确废话”。

掌握AI提问的技巧，本质上是掌握一种结构化的思维方式。这些框架并非一成不变的公式，而是一套灵活的工具。在实际应用中，你可以根据具体需求对它们进行调整甚至组合。