数据中心分类方法全解:等级制度与多元化标准体系
创始人
2025-08-28 00:06:23
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乍一看,数据中心的分类方式似乎并不特别重要。毕竟,所有数据中心本质上都在做同样的事情:为托管IT设备提供空间。

选择哪种类型的数据中心可能看起来并不重要。然而,各种数据中心类别在确定数据中心是否适合特定需求方面可能发挥重要作用。

例如,某些类型的数据中心比其他类型提供更高程度的可用性和正常运行时间。一些数据中心提供特殊服务,如"白手套"管理,这些服务并非在所有类别的数据中心中都可获得。

了解这些分类系统对于做出符合业务需求、性能期望和预算约束的明智决策至关重要。让我们探索定义当今数据中心格局的关键框架。

主要数据中心分类方法

数据中心分类有多种方法。以下是最常见的类型。

1. 等级制度

数据中心最广泛认可的分类系统是等级制度,由Uptime Institute开发和认证,该机构提供提高IT可用性和可靠性的指导。

等级系统侧重于数据中心的可靠性和正常运行时间保证。等级越高(从第一级到第四级),冗余系统就越多,从而在电力故障、冷却问题或其他基础设施问题导致的停机时间方面具有更强的弹性。

寻求官方等级认证的数据中心必须接受Uptime Institute的严格分析和验证,该机构在分配等级排名之前会评估其设计、建造设施和运营可持续性。重要的是要注意,虽然一些数据中心可能声称具有"第五级"状态,但这不是Uptime Institute官方分类系统的一部分,该系统只认可四个等级。

在评估设施时,企业应该验证数据中心是否获得了正式的Uptime Institute认证,还是仅仅在自我引用地使用等级术语。这种区别可能会显著影响您实际获得的可靠性保证。

2. 电力容量

对数据中心进行分类的另一种流行方式是基于它们消耗的能源量。这个数字通常以兆瓦为单位测量——因此您可能会看到一家公司谈论其最新的"100兆瓦"数据中心项目,而另一家被标记为"10兆瓦"设施。

这种数据中心排名方法是有道理的,因为设施消耗的功率越多,它往往就越大。因此,关注功率等级可以帮助企业选择具有适当规模的数据中心来处理他们需要部署的IT设备数量。

基于电力的数据中心分类的缺点是,总电力容量与数据中心运营的其他重要方面(如可靠性或可持续性)几乎没有关系。

3. 可持续性认证

说到数据中心可持续性,也可以根据设施的可持续性状态来区分设施。虽然没有评估不同级别数据中心可持续性的分级系统,但一些数据中心拥有与可持续性相关的认证,如LEED和ISO 50001。

如果可持续性是优先考虑的,选择获得特定可持续性标准的数据中心是有意义的。但是请记住,设施的整体可持续性并不一定意味着单个机架、服务器和工作负载以节能方式配置。这也不总是意味着数据中心从清洁能源获取能源。这些认证主要关注能源效率。

4. 数据中心服务模型

数据中心可以根据它们提供的服务类型或它们服务的客户进行分类。在这方面有两种主要类型的数据中心:

私有数据中心,为特定公司服务。

托管设施,多个企业可以租用空间并部署IT设备。

一般来说,除非您的企业的IT需求大到足以证明建设整个数据中心的合理性,否则托管是首选方式。托管还提供了通过在多个数据中心购买托管空间来轻松在世界各地分布工作负载的好处(这反过来可以改善基于不同地区的用户的延迟)。托管中心有时提供特殊服务,如IT设备的白手套监控和管理,企业在私有数据中心中需要自己提供这些服务。

5. 规模

比较数据中心类型的最后一种常见方法是对其整体规模的一般描述。在这个类别中,常见的设施类型包括:

超大规模数据中心,一个指代非常大设施的通用术语。

传统数据中心,指规模很大但不如"超大规模"位置那么巨大的设施。

模块化数据中心,通常很小,尽管如果需要,它们可以组合起来建造更大的设施。

微型数据中心,一种更小的设施类型,通常只能支持一到两个服务器机架。

所有这些评级都是主观的;对于设施需要多大或多小才能归入这些类别中的一个或另一个,没有正式定义。尽管如此,这些描述对于寻求快速评估数据中心总托管容量的组织来说可能是有用的。

Q&A

Q1:数据中心等级制度是什么?有几个等级?

A:数据中心等级制度是由Uptime Institute开发和认证的分类系统,侧重于数据中心的可靠性和正常运行时间保证。等级从第一级到第四级,等级越高,冗余系统越多,对电力故障、冷却问题等基础设施问题的抗性越强。

Q2:托管设施和私有数据中心有什么区别?

A:私有数据中心专门为特定公司服务,而托管设施允许多个企业租用空间并部署IT设备。托管设施通常更适合大多数企业,因为它们提供更好的成本效益、全球分布能力和专业服务如白手套管理。

Q3:如何选择合适规模的数据中心?

A:可以通过电力容量(以兆瓦计算)来评估规模,功率越大设施通常越大。还可以参考规模描述:超大规模数据中心(非常大)、传统数据中心(大型)、模块化数据中心(小型但可扩展)和微型数据中心(支持1-2个机架)。

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