一.简介

表的拆分分为横向拆分（记录的拆分）和纵向拆分（字段的拆分）。

拆分表的目的：提高查询速度。

小项目，数据量就那么一点点，没必要用分库分表，这是脱裤子放屁。

二.横向拆分（记录的拆分）

在实际的使用中，踩到了热点，刘德华的博客，有80W的博客量，有3w的用户，发现随着用户和博客数的增加，查询速度日渐下降，现在要对博客表blog与用户表user进行优化。

表结构如下：

80万 博客量
create table blog(bidtitlecontentpubtimeuid) 3万 用户量  create table user(uidusernamepasswordnick......)  

首先我们要决定根据哪个字段对记录进行拆分，在这里我们根据uid字段对两个表进行拆分是比较合理的。
博客表假设按每5000的数据量进行拆分，拆分成多张博客表blog1，blog2，blog3，blogN
用户表假设按每5000的数据量进行拆分，拆分成多张博客表user1，user2，user3，userN

 博客表根据uid去拆分：1-5000------blog_15001-10000-----blog_210001-15000----blog_315001-20000----blog_4用户表根据uid 等分：1-5000------user_15001-10000-----user_210001-15000----user_315001-20000----user_4  

这个时候，要如何查询某个人的博客呢：
先根据uid确认表名

根据uid确认表名：$num=ceil(9527/5000)；select uid,bid,title,pubtime from blog_$num where uid=9527；

三.纵向拆分（字段的拆分）

把活跃字段（常用）、惰性字段（不常用）分开。

在实际的使用中，比如人员表，活跃字段像用户名、密码、昵称等，惰性字段像手机号、邮箱、性别等不经常使用和修改的字段。
主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据放在另外一张表里，这样查询的速度会提高

一张完整的用户表可以拆分为两张表，如下：

create table user(uid int key auto_increment,username char(20),password char(32) not null,nick char(10));create table user_ext(uidregtimenameemailqqphonesex)