缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩_资讯

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

创始人

2025-05-30 10:55:27

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缓存雪崩

1、数据保存在缓存中，并设置了过期时间时，如果某一时刻，大量数据同时过期，此时，应用程序再访问这些数据的话，就会发生缓存缺失。
2、应用就会把请求发送给数据库，从数据库中读取数据。
3、如果应用的并发请求量很大，那么数据库的压力也就很大，这回进一步影响到数据库的其他业务请求处理，进而导致数据库崩溃。

1、给缓存数据的过期时间加上小的随机数，避免同时过期

2、缓存降级熔断

3、请求限流

4、Redis缓存主从集群

（建议通过切片集群的方式保证高可用，去中心化，比起主从+哨兵更好）

缓存击穿

针对某个访问非常频繁的热点数据请求，无法在缓存中进行处理，紧接着访问该数据的大量请求，一下子都发送到后端数据库，导致数据库压力激增影响数据库处理其他请求。

1、热点数据不设过期时间

缓存穿透

1、要访问的数据既不是Redis缓存中也不再数据库中，导致请求在访问缓存时，发生缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据。

2、如果应用持续有大量请求访问数据，就会同时给缓存和数据库带来巨大压力

1.缓存空值或者缺省值。

2.使用布隆过滤器快速判断数据是否存在，避免从数据库中查询数据是否存在，减轻数据库压力。

3.前端对非法请求校验，避免请求进入缓存或者数据库。

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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