气候变化及应对是政府、科学界及商业界关注的焦点。气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。该模式城市冠层模型（WRF-UCM）可以实现对城市中小尺度气象过程的精细动力模拟，其应用范围及实际业务及科研应用也越来越广泛。

模型基础理论

一、WRF-UCM模型介绍

二、WRF-UCM使用什么样的计算平台？计算系统？ 

模型平台从零安装讲解

一、如何安装WRF-UCM模式所需要的平台？（windows平台+Vmware16）

二、如何从零开始搭建WRF-UCM编译所需的系统？（RockyLinux9）

三、安装WRF-UCM从代码转为程序所需的编译器（OneApi）

四、WRF-UCM模式输入输出文件格式讲解（NetCDF）

城市模块离线模拟案例讲解

• 驱动数据GLDAS资料获取技术

• 驱动资料ERA5资料获取技术
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• NoahMP-hrldas前处理案例
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城市模块在线耦合（WRF+WRF-UCM）模拟案例讲解

一、WRF+WRF-UCM前处理技术讲解

1.1 WRF+WRF-UCM模拟区域设置技术

1.2 WRF+WRF-UCM高程、土地利用、植被等地理数据及温压湿风等气象资料处理技术讲解

二、WRF+WRF-UCM如何模拟气象场

2.1 WRF+WRF-UCM非耦合模拟案例

2.2 WRF+WRF-UCM耦合模拟案例讲解

实际应用及案例分析

一、WRF-UCM模拟结果如何分析？（NCL）