背景

ITK对图像处理中，为了提高代码运行效率，通过迭代器Iterator可以实现对时间的优化。
在ITK的官方文档中也有明确的说明：

针对此说明，本次使用对图像获取最大值最小值的方式，来实验和测试其效率。

代码实现

（1）for循环的方式

/*
*其中，imgSlice为输入的2d图像
*ImageType的定义为：using InputPixelType = short;  
*using ImageType = itk::Image;
*返回的最大最小值为： w_ScalarMax, w_ScalarMin;
*/
//计算最大最小值ImageType::SizeType size = imgSlice->GetLargestPossibleRegion().GetSize();ImageType::PixelType pixelValue, w_ScalarMax, w_ScalarMin;for (int i = 0; i < size[0]; i++) {for (int j = 0; j < size[1]; j++) {ImageType::IndexType pixelIndex;pixelIndex[0] = i;pixelIndex[1] = j;pixelValue = imgSlice->GetPixel(pixelIndex);if (i == 0 && j == 0) {w_ScalarMax = w_ScalarMin = pixelValue;}else {if (pixelValue > w_ScalarMax) {w_ScalarMax = pixelValue;}if (pixelValue < w_ScalarMin) {w_ScalarMin = pixelValue;}}}}

以上代码是使用for循环进行求其。

（1）“迭代器”的方式

/*
*其中，imgSlice为输入的2d图像
*ImageType的定义为：using InputPixelType = short;  
*using ImageType = itk::Image;
*返回的最大最小值为： w_ScalarMax, w_ScalarMin;
*/ImageType::PixelType  w_ScalarMax1, w_ScalarMin1;typedef  itk::ImageRegionIterator< ImageType > IteratorTypeFilter;IteratorTypeFilter  iteratorFilter(imgSlice.GetPointer(), imgSlice.GetPointer()->GetRequestedRegion());iteratorFilter.GoToBegin();while (!iteratorFilter.IsAtEnd()){if (iteratorFilter.Value() > w_ScalarMax1) {w_ScalarMax1 = iteratorFilter.Value();}if (iteratorFilter.Value() < w_ScalarMin1) {w_ScalarMin1 = iteratorFilter.Value();}++iteratorFilter;}

以上是使用迭代器的代码实现。

为了对比其效果，做了时间测试：
测试图像：512*512
测试次数：15次（由于单次时间在1ms附件，无法使用定时器直接对比，因此将以上代码循环15次来对比时间）
时间对比：

结论

使用迭代器的方式，可以明显提高代码的时间效率。