问题分析：

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：

1、IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。

2、CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。

分库分表的中心思想就是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。

拆分策略：垂直拆分、水平拆分

MyCat概述

mycat是开源的基于java编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说是无感知的。

1.Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。
2.Table：逻辑表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。
3.DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上
4.Database：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上
5.分片规则：前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难度
 

主要需要包含3个内容来配置MyCat

1、schema.xml

2、server.xml

3、分配规则（rule.xml）

(85条消息) Mycat 三大配置文件详解server.xml / schema.xml / rule.xml_小洪帽i的博客-CSDN博客_mycat1.6 server.xml

Mycat+分库分表_Fairy要carry的博客-CSDN博客_mycat分库分表

Mycat分库分表拆分策略——垂直分库、水平分表（水平分表分片规则） - 知乎 (zhihu.com)