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Spring Boot Admin2 自带有部分监控图表，如图，有线程、内存Heap和内存Non Heap，但也就只有这几个监控图表，数量很少，并且它只能看到当时的监控数据，并不能查看历史数据，为了改变这种情况，我们需要将指标进行持久化，并使用更强大的可视化工具，这个工具就是Grafana。

在前面我们知道SBA2具备的监控指标还是挺多的，访问/actuator 即可知道，如下图

现在在这篇文章，我们要做的就是将这些指标进行持久化，并在Grafana展示更多的图标，让我们开始。

首先我们需要再Spring Boot中集成持久化数据库，我这里使用了Prometheus，也可以使用InfluxDB。

引入Maven依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-actuator

io.micrometermicrometer-registry-prometheus

application.properties 配置

由于之前我们已经接入过SBA2，所以我们已经配置过需要暴露的端点，无需再次配置。

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=always

生产环境，需要配置Spring Security，我这里并未配置。

接入Prometheus

安装prometheus，为了能够快速体验，这边使用Docker安装，并将本地配置文件映射到Docker中

docker run -p 9090:9090 -v D:\sdk\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v D:\sdk\prometheus\alert_rules.yml:/etc/prometheus/alert_rules.yml   prom/prometheus

alert_rules.yml 是 Prometheus 告警规则的配置，这个后面其他文章再讲

配置prometheus.yml

scrape_configs:# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.scrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: ['localhost:9090']#- job_name: 'prometheus-demo'#  scrape_interval: 5s#  static_configs:#    - targets: ['192.168.0.115:8088']- job_name: 'provider'metrics_path: '/actuator/prometheus'scrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: ['192.168.0.115:8000']    

metrics_path：指标地址，原有的Spring Boot 指标将自动转换为prometheus指标
scrape_interval：指标拉取间隔，这里配置5s
192.168.0.115:8000： 为本地服务的地址+端口

配置完毕，重启Prometheus，访问地址，可见两个服务都已经是UP状态

访问http://192.168.0.115:8000/actuator/prometheus地址，就是我们刚配置的服务指标

接入Grafana

同样的，为了快速体验，我们使用Docker来安装Grafana

docker run -p 3000:3000 grafana/grafana

安装完毕，访问http://localhost:3000 进入主界面，默认账号密码：admin/admin

接入第一步，配置数据源

选择Prometheus，URL选择Prometheus端口地址，我这边已经将端口暴露出来，其他默认

设置完毕，下一步创建一个大屏，这里以创建JVM监控大屏为例。
由于Grafana会提供一些大屏指标模板，我们只需要导入即可，或者进行适当的修改，https://grafana.com/grafana/dashboards

搜索结果第一个即为我们需要的模板，进入详情页，copy模板ID，到Grafana进行导入

选择刚配置的Prometheus数据源，设置名称和文件夹，导入后即可生成JVM大屏

最终的JVM大屏效果如图，这里截图头部部分指标

包含的所有指标

每个指标的具体含义，可以自行去了解，本篇文章我们以JVM为例，将Spring Boot2 的JVM 指标接入到Grafana进行可视化，在前面我们通过actuator端点实际暴露是有很多端点的，后面将介绍如何自定义大屏接入上述指标。