APS生产计划排产系统，对所有资源具有同步的，实时的，具有约束能力的，模拟能力，不论是物料，机器设备，人员，供应，客户需求，运输等影响计划因素。不论是长期的或短期的计划具有优化，对比，可执行性。其将要采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续的进行计算。这就彻底改变了批处理的计算模式。可以并发考虑所有供应链约束。

APS生产计划排产当每一次生产因素改变出现时，APS 生产计划排产就会同时检查能力约束，原料约束，需求约束，运输约束，资金约束，这就保证了供应链计划在任何时候都有效。也采用基因算法技术，它是一种搜索技术，它的目标是寻找最好的解决方案。这种搜索技术是一种优化组合，它以模仿生物进化过程为基础。基因算法的基本思想是进化就是选择了最优种类。基因算法将应用在APS 生产计划排产上，以获得"最优"的解决方案。

现在APS生产计划排产系统以将网络结构的APS生产计划排产主要是基于多层代理技术与制造内部的APS主要是基于模拟仿真结合起来，使得网络导向结构的APS生产计划排产解决制造同步化问题，模拟仿真APS的优化顺序器解决工厂的顺序冲突问题。这样，APS生产计划排产计划的编制与顺序的安排就可以提供给制造商解决全球的优先权和工厂本地的优化顺序问题，来满足制造业对客户响应越来越强烈的需求。

APS生产计划排产根据生产计划同步推送模具的需求计划，系统自动根据机台每天的生产排产计划，产生每天的模具需求计划，包括在哪一天、哪个班次、什么 时间、哪台机、需要哪套模具。

APS生产计划排产提前通知相关人员确定模具可用性、准备好模具，减少因此带来的临时换产、设备异常停机时间、提升设备利用率，提升产品品质、提高生产效率。

APS排程系统可以考虑不同行业的解决方案。APS排程的主要着眼点是工序逻辑约束和资源能力约束，物料和工序流程紧密联结，各种优化规则，计算最早可能开始时间和最迟可能开始时间，物料可重分配和可替代,资源可重分配和可替代。计划排程考虑柔性缓冲抗扰度,考虑成本优化约束,考虑非确定流程和统计概率论，考虑多种优化方案的模拟比较分析等。