第四章. Pandas进阶

4.7 数据导出

1.导出.xlsx文件

1).语法：

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) 

参数说明:
excel_writer：xlsx文件所在路径
sheet_name：数据表的名称
na_rep：缺失数据的表示方法
float_format：格式化浮点数的字符串
encoding：指定Excel文件的编码格式

2).示例

• 示例1：单个.xlsx文件的导出方式

import pandas as pdpd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)  # 处理数据的列标题与数据无法对齐的情况
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 无法对齐主要是因为列标题是中文df1 = pd.read_excel('F:\\Note\\图书采购清单.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df1)
print('*' * 50)df2 = pd.read_excel('F:\\Note\\图书采购清单.xlsx', sheet_name='Sheet2')
print(df2)
print('*' * 50)df_merge = pd.merge(df1, df2)
print(df_merge)# 导出一个Excel文件
df_merge.to_excel('F:\\Note\\图书采购清单汇总.xlsx',sheet_name='汇总')

结果展示:

• 示例2：多个.xlsx文件的导出方式

import pandas as pdpd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)  # 处理数据的列标题与数据无法对齐的情况
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 无法对齐主要是因为列标题是中文df1 = pd.read_excel('F:\\Note\\图书采购清单.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df1)
print('*' * 50)df2 = pd.read_excel('F:\\Note\\图书采购清单.xlsx', sheet_name='Sheet2')
print(df2)
print('*' * 50)df_merge = pd.merge(df1, df2)
print(df_merge)#导出多个Excel文件
excel_Path='F:\\Note\\图书采购清单汇总.xlsx'
with pd.ExcelWriter(excel_Path) as writer:df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')df_merge.to_excel(writer, sheet_name='汇总')

结果展示:

2.导出.csv文件

1).语法：

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict')

参数说明:
path_or_buf：csv文件所在路径
sep：分隔符，默认“ ，”
na_rep：缺失数据的表示方式
float_format：浮点数的输出格式
encoding：编码方式：utf-8(默认)，gbk

2).示例

• 示例1：相同字段的表首尾相连

import pandas as pdpd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)  # 处理数据的列标题与数据无法对齐的情况
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 无法对齐主要是因为列标题是中文df1 = pd.read_excel('F:\\Note\\图书采购清单.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df1)
print('*' * 50)df2 = pd.read_excel('F:\\Note\\图书采购清单.xlsx', sheet_name='Sheet2')
print(df2)
print('*' * 50)df_merge = pd.merge(df1, df2)
print(df_merge)# 导出csv文件
df_merge.to_csv('F:\\Note\\图书采购清单汇总.csv', sep=',', float_format='%.2f', encoding='gbk')

结果展示: