据新华社报道，12月5日召开国务院常务会议。会议听取规范涉企行政执法专项行动情况汇报并审议通过《行政执法监督条例（草案）》。

会议指出，涉企行政执法关系营商环境的优化、市场预期的稳定。今年以来，各地区各部门认真开展规范涉企行政执法专项行动，取得积极成效。要聚焦重点难点、长效系统施治，推动由个案纠偏向类案规范、由问题整治向机制完善深化拓展，不断提升行政执法规范化水平。要通过制定实施《行政执法监督条例》，强化全方位、全流程监督，进一步厘清执法权责边界，压实规范执法责任，对滥用职权、任性执法等行为严肃追责问责，使行政权力始终在法治轨道上运行。

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解决行政执法监督机制不畅

多个省份已制定地方性法规

红星新闻注意到，《行政执法监督条例（草案征求意见稿）》及起草说明于2024年12月公布并公开征求意见，对监督机构和职责划分、监督的措施和形式、激励保障及法律责任等内容作出了规定。

其实，近年来，我国多地已经制定了行政执法监督地方性条例。今年1月8日湖南通过《湖南省行政执法监督条例》。此外，陕西、新疆、浙江、安徽、宁夏、西藏、四川、江西、吉林、内蒙古、河北、广东、山东、黑龙江、重庆、甘肃、云南等都有其行政执法监督条例。山西、辽宁、福建、河南、湖北等也在其行政执法条例中用专章规定了“行政执法监督”。

今年以来，司法部发布了多批行政执法监督典型案例。为规范行政执法人员权力边界和行为边界，近期司法部还发布了《行政执法人员行为准则》。

北京林业大学人文社会科学学院副院长、教授、博士生导师李媛辉曾撰文表示，制定《行政执法监督条例》意义重大，影响深远。其一，这是将党的十八大以来党中央、国务院关于行政执法监督工作的决策部署和实践中的有效做法转化为法律制度的重要举措。其二，这是将地方和部门在行政执法监督方面形成的经验总结提升，以国家立法的形式确定下来的有益探索。其三，这是解决行政执法监督机制不畅、职责分散、措施不硬、方式单一和责任弱化等突出问题的必然要求。抓紧推进制度完善的行政执法监督规范体系建设，确保行政执法监督工作始终在法治轨道上行稳致远。

加强行政执法监督

能让企业敢投、愿投、能投

知名经济学家、国研新经济研究院创始院长朱克力表示，行政执法监督是优化营商环境的“稳定器”，更是激活经济活力的“催化剂”。当前企业面临的行政执法问题，集中在“多头执法”“重复检查”“自由裁量权过大”等环节。这些问题增加企业合规成本，还可能因执法尺度不一导致市场信号扭曲。

朱克力指出，以低空经济领域为例，无人机企业运营涉及空域管理、适航认证、数据安全等多部门监管。若各地执法标准不统一，企业可能因同一行为在不同地区受不同处罚，甚至因合规风险放弃创新业务。加强行政执法监督，规范执法流程、统一裁量基准，能为企业提供稳定预期，降低制度性交易成本，让企业敢投、愿投、能投。

从激活经济活力看，行政执法监督能破除“隐性壁垒”。例如，首发经济领域，新产品、新服务上市常面临“准入难”“审批慢”问题。生物医药企业研发的创新药，若因执法部门对临床试验数据要求理解不一致，可能导致审批周期延长，错过市场窗口期。强化监督推动执法部门统一标准、优化流程，能加速创新成果转化，让更多“首发”产品快速进入市场，形成“创新—落地—再创新”的良性循环。

大数据和人工智能将推动

执法监督从“经验驱动”转向“数据驱动”

记者梳理发现，多地行政执法监督地方性条例着重提到了大数据、人工智能技术应用。陕西2023年11月通过的《陕西省行政执法监督条例》就提到，建设行政执法监督平台，运用大数据、人工智能、云计算等数字化技术，推进行政执法信息与行政执法监督信息互联互通、数据共享。

以浙江省修订后的《浙江省县级以上人民政府行政执法监督条例》为例，就提到“县级以上人民政府应当依托全省统一的数字化行政执法平台，建立健全智能行政执法监督机制，开展行政执法行为在线动态监测、督办评查、效能评价、问题处理等工作”。

《湖南省行政执法监督条例》也提到，建设全省行政执法和行政执法监督一体化信息平台，组织推动全省行政执法数据归集共享和有效利用，提高行政执法和行政执法监督工作的数字化、专业化、规范化、智能化水平，并推进与全国行政执法监督信息系统互联互通。

2024年12月公布的《行政执法监督条例（草案征求意见稿）》也提到，“国务院行政执法监督机构负责建设一体化全国行政执法监督信息系统，研究制定全国行政执法监督相关数据标准，全面、统一、及时归集行政执法数据。有关部门应当积极协同，打通平台壁垒，运用人工智能、大数据进行快速预警，实现对行政执法工作的精准、高效、实时监督。”

那么，人工智能、大数据的应用会对行政执法监督起到哪些作用？

朱克力表示，人工智能与大数据是行政执法监督的“智慧大脑”，能破解传统监督“人力不足”“反应滞后”等难题。例如，低空经济监管中，无人机飞行数据、空域使用记录等海量信息，靠人工分析效率低且难以发现潜在风险。通过大数据技术，可实时归集飞行轨迹、气象条件、设备状态等数据，构建风险预警模型。当区域无人机密度超过阈值，或飞行高度接近禁飞区时，系统自动触发预警，提醒执法部门提前介入，避免安全事故。人工智能则通过自然语言处理、图像识别等技术，自动分析执法文书、现场照片等非结构化数据，发现执法程序瑕疵或证据不足问题。创新药审批中，若处罚决定书存在法律依据引用错误，人工智能可快速识别并提示修正，提升执法规范性。

朱克力提到，全面、统一、及时归集行政执法数据，打通平台壁垒，是构建“智慧监督”体系的基础。当前行政执法数据分散在各部门、各地区系统中，格式不统一、更新不及时，导致监督部门难以获取完整信息，出现“数据孤岛”。例如，环保处罚信息未及时共享至市场监管部门，被处罚企业仍能参与政府采购，损害市场公平。统一数据标准、全面归集数据，能确保监督部门掌握“全量信息”，避免监督盲区。打通平台壁垒实现跨部门、跨地区数据互通。创新药企业审批数据实时共享至药监、医保、税务等部门，不仅能加速产品上市，还能确保后续监管无缝衔接，防止“重审批轻监管”问题。

这其中数据归集与平台打通是一项重要工作。朱克力提到，这能推动执法监督从“经验驱动”转向“数据驱动”。通过分析历史执法数据，可识别高频违法领域、执法薄弱环节，为优化执法资源分配提供依据。如在低空经济中，若数据分析显示某类无人机违规飞行集中于特定区域，执法部门可针对性加强巡查。这种“精准监督”能提升执法效能，减少对企业正常经营的干扰。同时，数据共享还能促进执法透明度，通过公开执法数据，接受社会监督，增强公众对执法公正性的信任，为营商环境优化提供支撑。

红星新闻首席记者 吴阳