NumPy 数组应用初探
创始人
2024-04-14 09:35:59
0

  NumPy是Python中科学计算的基本包。它是一个Python库,提供了一个多维数组对象,各种派生对象(如屏蔽数组和矩阵),以及对数组进行快速操作的各种例程,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计操作、随机模拟等等。
  本文以二维数组为主体,以图文形式介绍 NumPy 的基本概念和操作。

关于 NumPy 的 Nature 论文的主要图解

  论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2

NumPy 的几个基本数组概念图

在这里插入图片描述

基于 NumPy 的 Python 数据与科学体系

在这里插入图片描述

数组基础

import numpy as np

数组创建

# 将 Python 列表转为

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