数据质量不高将影响数据仓库应用程度不高。低下的数 据质量往往造成开发出来的系统与用户的预期大相径庭，数 据质量关系建设有关分析型信息系统成败，同时数据资源是 集团单位的战略资源，合理有效的使用正确的数据能指导集 团单位做出正确的决策，提高省综合竞争力。不合理的使用 不正确的数据（即差的数据质量）可导致决策的失败，正可 谓差之毫厘、谬以千里。

数据质量管理包含对数据的绝对质量管理、过程质量管 理。绝对质量即数据的真实性、完备性、自治性是数据本身 应具有的属性。过程质量即使用质量、存储质量和传输质量， 数据的使用质量是指数据被正确的使用。再正确的数据，如 果被错误的使用，就不可能得出正确的结论。数据的存贮质 量指数据被安全的存贮在适当的介质上。所谓存贮在适当的 介质上是指当需要数据的时候能及时方便的取出。数据的传 输质量是指数据在传输过程中的效率和正确性。

高质量的交通运输行业数据至少有如下几项要求：

一是正确性，在转换、分析、存储、传输、应用流程中不存在错误；

二是完整性，数据库应用或要求的所有记录、字段都存 在；

三是一致性，体现在整个数据库的定义和维护方面，确 保数据在使用的整个过程中是一致的；

四是时效性，衡量指标是在指定的数据与真实的业务情 况同步的时间容忍度内，即指定的更新频度内，及时被刷新 的数据的百分比；

五是可靠性，提供数据的数据源必须能够可靠稳定地提 供数据。

数据质量管理的规划和实施包括以下内容：

一是数据质量管控体系的建立，包括数据质量的评估体 系，定期评估数据质量状况；

二是在部门各个应用系统中的落实，包括每个应用系统 中的数据质量检查等;

三是在最开始建立数据质量管理系统的时候，借助数据 治理平台上，通过建立数据质量管理的规则来集中化地建立 数据质量管理系统，发现问题并持续改进；

四是数据质量管理与业务稽核的结合，通过业务规则的 稽核来发现数据质量深层次的问题，将数据质量与业务一线 结合起来，使业务人员对数据质量问题有更加清晰和明确的 认识。

完善的数据质量管理是保障各项数据治理工作能够得 到有效落实，达到数据准确、完整的目标，并能够提供有效 的增值服务的重要基础。