本期为TechBeat人工智能社区第460期线上Talk！

北京时间12月7日(周三)20:00，香港大电子电机在读博士生——马逴凡的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “重新思考分辨率对于高效视频理解的意义 ”，届时将重新审视低分辨率帧的潜力，并讲述如何充分利用低分辨率帧来实现更高效的视频理解。

Talk·信息

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主题：重新思考分辨率对于高效视频理解的意义

嘉宾：香港大电子电机在读博士生

马逴凡

时间：北京时间 12月7日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

点击下方链接，即可观看视频

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Talk·介绍

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提高计算效率是视频理解的一个重要研究方向。主流方法大多通过对视频在时间维度上下采样来减少冗余计算，但少有方法对空间维度的下采样进行探究。这源于一个普遍的误解，即低分辨率输入不足以支撑高准确率的视频识别。本次Talk我们将重新审视低分辨率帧的潜力，并讲述如何充分利用低分辨率帧来实现更高效的视频理解。

Talk大纲如下：

• 视频理解中的计算冗余和效率问题

• 低分辨率下效率与准确率的trade-off

• ResKD方法介绍

• ResKD实验分析

• 总结和展望

Talk·预习资料

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• https://openreview.net/pdf?id=rnJzy8JnaX

• https://github.com/CVMI-Lab/ResKD

• https://arxiv.org/abs/2105.03245

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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马逴凡

香港大电子电机在读博士生

马逴凡，香港大学在读博士生，曾获香港大学校长奖学金，指导老师为齐晓娟教授，并于字节跳动实习。研究兴趣是计算机视觉，主要包括高效视频理解，动作识别，开放世界的目标检测等。目前以第一作者身份在NIPS上发表过一篇论文。

主页：

https://github.com/machuofan

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关于TechBeat人工智能社区

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