几天前，我们发布了第一个1.x 版本的 Datafaker。Datafaker是Javafaker的一个现代且更新的端口，是一个生成看起来像真实数据的假随机数据的库。

什么是数据伪造者

Datafaker 是一个 Java/Kotlin 库。它的创建是因为最初的项目Javafaker被困在旧版本的Java上，并且几乎不接受PR。 （在撰写本文时，Javafaker项目有100多个开放的PR，并且有几个长期未解决的错误）。由于我不想让投入这些 PR 的努力白费，我创建了 Datafaker，它（几乎）将所有开放的 PR 合并到 Datafaker 中，并修复了一些额外的问题。

Datafaker vs Javafaker

示意性地，这就是Datafaker目前与Javafaker的比较：

何时使用数据伪造者

Datafaker 是一个很棒的库，当需要真实的测试数据时可以使用。例如，单元测试就是一个很好的例子，或者填充数据库表，或生成 CSV 文件。使用Datafaker，生成真实的数据（例如信用卡号，电话号码）以及医疗数据（例如ICD-10-CM和ICD-10-PCS数据）是微不足道的。

生成数据作为匿名生产数据的替代方法，有一些好处。生成数据的最大好处之一是数据永远不会导致 PII（个人身份信息）和 PHI（受保护的健康信息）问题，因为数据是假的，不包含真实的患者、医疗记录号或其他识别信息。

另一个很大的好处是，很容易生成几乎无限的数据集。虽然有时很难获得大量匿名生产数据，但使用 Datafaker 可以轻松生成一百万或更多的 PII/PHI 记录。

最后一个值得注意的功能是生成的数据可以本地化。因此，例如，当您需要美国电话号码和法国电话号码时，Datafaker可以通过传入所需语言或国家/地区的区域设置轻松生成这些号码，并且数据将相应地格式化。

如何使用数据伪造者

使用Datafaker非常简单。它可以从Maven或Gradle通过使用，方法是在理论上声明依赖关系。下面可以看到一个示例：pom.xmlbuild.gradle

net.datafakerdatafaker1.0.0

导入库后，您可以使用Datafaker通过以下方式生成假数据：

import net.datafaker.Faker;Faker faker = new Faker();String name = faker.name().fullName(); // Miss Samanta Schmidt
String firstName = faker.name().firstName(); // Emory
String lastName = faker.name().lastName(); // BartonString streetAddress = faker.address().streetAddress(); // 60018 Sawayn Brooks Suite 449

这将生成与代码注释中提到的名称类似的名称。文档中描述了有关如何使用 Datafaker 的更多选项，并且概述了所有虚假数据提供程序，这些提供程序将在发布更多数据提供程序时进行更新。

我希望您发现此库有用，或者如果您发现问题，请在Datafaker Github问题跟踪器中告诉我或在下面发表评论。