002_python三大基础函数

在Python中有三个基础函数，分别是filter()、map()和reduce()，他们分别为我们提供过滤、映射和聚合的功能。上一节我们简单的使用了filter()函数结合匿名函数，下面我们会详细介绍它的用法

1. filter()函数

在数据筛选和过滤的时候我们通常会采用filter()函数帮助我们快速的解决问题，语法格式为：

filter(函数，可迭代对象)

在filter函数中，前面放我们的过滤或筛选方式，即函数名，后面存放可迭代的对象。

举例：过滤出1~100中平方根是整数的数

import math
def is_sqr(x):return math.sqrt(x) % 1 == 0
list_show = filter(is_sqr, range(1, 101))
print(list(list_show))

输出结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2. map()函数

map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。在使用map()函数的时候，我们大多用于对数据的处理，把可迭代对象中的数据经过函数处理之后存储，我们在存储的时候继续采用list()函数进行存储。map()函数的语法格式如下：

map(函数，一个或多个可迭代的序列)
#返回的是一个集合

举例01：

def square(x):return x ** 2print(list(map(square,[1,2,3,4,5])))

输出结果

[1,4,9,16,25]

举例02：

print(list(map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])))

输出结果：

[3, 7, 11, 15, 19]

3. reduce()函数

reduce()函数用于把可迭代的对象通过函数方法进行聚合。

1、python2 中，reduce函数是内置函数

2、python3 中，函数被移到了functools模块中

语法格式为：

reduce(函数, 可迭代对象[, 初始值])

举例01：

def add(x, y):return x + y
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4]))

输出结果：

10

举例02：

from functools import reduce
dogs =({'name':'刘三', 'age':105, 'sex':'female'},{'name':'彭二', 'age':26, 'sex':'male'},{'name':'汪三', 'age':22, 'sex':'female'},{'name':'航四', 'age':84, 'sex':'female'})
def group_by_sex(Ham_sausage, value):Ham_sausage[value['sex']].append(value['name'])return  Ham_sausage
grouped= reduce(group_by_sex, dogs, {'male':[], 'female':[]})
print(grouped)

输出结果：

{'male': ['彭二'], 'female': ['刘三', '汪三', '航四']}

个人总结，如果熟练的掌握以上三个基础函数，相信对我们解决复杂问题肯定会有很大帮助的，欢迎大家一起学习交流讨论！！！