python工具方法37 voc数据统计分析(box聚类、box散点图、类别频率统计、box面积统计)
创始人
2024-02-10 18:42:20
0次
对数据进行统计分析，有利于模型设计和精度优化，可以从数据层次对模型的性能进行分析。为此，博主实现了对voc数据各层次的分析，包含类别频率统计（饼图）、boxes面积统计（饼图）、boxes大小统计（散点图,kmean聚类）、分类别boxes面积统计（饼图）、分类别boxes大小统计（散点图,kmean聚类）。
数据统计分析分两步实现：
1、遍历xml数据，提取所有的boxes数据存储到pandas的dataframe中
2、加载dataframe，对各类boxes信息进行统计
在实现设置上由PascalVocKMeans类和PascalVocAnalysis类实现，PascalVocKMeans主要用于对boxes进行kmean聚类，然后绘制散点图；PascalVocAnalysis用于主流程，实现对数据的分析统计。
1、实现boxes聚类
PascalVocKMeans类主要实现对归一化的boxes进行聚类，通过show_msg函数展示聚类的效果
import os
from tqdm import tqdm
import pandas as pd
import xml
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