“国际海事组织（IMO）正在积极制订海上自主水面船舶（MASS）相关规则，今年已经通过了非强制性法规，明年将正式批准生效。2030年还将通过强制性法规，2032年正式生效实施。”

近日，在中国船舶集团有限公司科技创新大会暨科技周期间的智能船舶创新论坛上，中船集团上海船舶研究设计院创新中心的资深数据分析师黄建涛在现场作出上述表述。

黄建涛指出，“当前日韩、欧洲等造船大国和地区都在大力推进此项研究，欲在海事法规换代的带动下，实现船舶的换代和系统的换代，以夺取造船业发展的先机。对此，我们要抓紧研发，尽快补上产业链的短板，把MASS的强制实施作为中国造船业创新领先的机遇。”

AI正以前所未有的广度和深度渗透到船海产业乃至航运业的方方面面。

多位业内专家在现场指出，对于船东而言，核心需求并非AI技术发展本身，而是技术革新能否带来经营效益的提升与降本增效方面的实际价值。与此同时，AI工具的出现也为海事行业应对多项长期挑战提供了新路径，从自动靠泊、高海况驾驶到复杂环境感知等海洋相关问题都可通过AI技术与数据思维重新优化解决。整体来看，AI工具在提升效率、控制成本、保障安全以及实现可持续发展方面展现出巨大潜力。

不过，AI在船舶领域的应用也面临着诸多现实挑战。

“AI的应用价值潜力巨大，但AI幻觉、AI黑盒及AI可解释性不足等问题仍需重点关注。”中远海运科技人工智能应用事业部总经理刘俊在论坛现场指出，如何充分释放AI技术能力，同时有效管控其潜在风险，需要构建系统性的解决方案。例如，可通过AI技术开展建模与感知工作，结合传统经典算法完成控制、预测及策略制定等核心环节。

“智能系统的可解释性与可预见性至关重要，只有当系统具备高度稳定性与清晰可解释性时，才能实现更优质的应用效果。”刘俊强调，AI的作用将日益凸显，但安全可控是其落地应用的前提。船舶航行受风浪流等环境因素影响显著，相对其他运输载体而言，航运业对AI技术的需求更为迫切，同时也面临更多复杂挑战。因此，如何在技术应用与风险管控之间实现平衡，是行业必须严肃应对的课题。

中船集团青年科技人才、中船智海创新研究院何晓在论坛现场也指出，人工智能在船舶感知、决策乃至未来控制环节的应用中，黑盒效应的透明化实现与安全管控是核心课题。保障AI技术在船舶领域应用的安全性，需重点关注构建技术融合的安全支撑体系，完善船舶全场景安全协同机制，强化智能算法在船舶全寿命周期的安全管控。此外，呼吁行业构建以人工智能技术为核心的船舶领域产业协同体系，合力打造新一代智能船舶的中国方案与中国标准。

除了安全层面的挑战，技术架构与数据生态的构建也成为智慧船舶发展的关键瓶颈。

何晓指出，智能技术深度赋能催生了智能汽车技术架构的颠覆性创新，智能技术也已初步赋能海上各领域，但目前船舶行业未来的智能技术架构尚未达成共识和统一。黄建涛也指出，智能船舶的发展正面临基础架构的挑战。如各系统数据标准不一、接口封闭，会形成大量“数据孤岛”，阻碍全船数据的融合与贯通。如电子海图、雷达、主机遥控、自动舵等系统往往不开放相应接口，使得自主应用无法接入，显著影响到了自主应用的大范围推广。

“对比智能汽车海量获取的道路场景真实数据，船舶领域获取海上航行的全要素、丰富场景数据难度大，船舶领域的智能发展仍需构建完善的行业数据生态库。”何晓表示，现有船舶智能系统局限于“感知-避碰”的局部任务，满足未来新一代智能自主船舶技术架构必将有颠覆性设计，行业内需达成共识推出“中国方案”。其中，要构建数据生态，解决海上样本数据稀缺以及难获取的难题，推动船舶自主系统发展。

“中国参与MASS规则制定的实践表明，自主船舶的全球推广需建立跨域兼容的技术框架。这种开放协同不仅体现在规则制定层面，更需深入技术接口标准化，避免各国因通信协议、避碰逻辑的差异形成‘技术孤岛’。”黄建涛还指出，MASS的推出和强制实施，需要设计、制造、配套厂家等产业链各方的共同努力。在统一的技术标准框架下，各设备系统应共同努力，实现向信息化、数字化、智能化的转型，从而变危机为挑战，构建一个坚实的智能化船舶平台，为船舶的自主化发展提供基础。在船舶向自主化迈进的过程中，共同构建开放协同的设备系统应用生态，抢抓MASS发展机遇期，以配套设备跨越式发展来助力中国造船业的世纪领先。