虚拟货币的匿名性与跨链特性，为洗钱、诈骗等非法金融活动提供了可乘之机，严重扰乱了金融市场秩序。而链上数据的分散性、监管政策的动态变化，又给监管机构的执法工作带来了巨大挑战。监管机构难以快速整合分散在不同链条的交易数据，无法精准定位非法交易行为；企业则因难以准确把握不断更新的合规要求，在KYC/AML审核过程中常常力不从心，面临着极高的合规风险。如何实现“精准识别非法交易、高效推进合规审核”，成为虚拟货币行业健康发展的核心痛点。

UVAML.io针对性地打造了专业级KYC/AML风险查询与评分系统，为监管机构与企业搭建起高效的“合规执法桥梁”。该系统依托强大的技术实力，整合了全球范围内的链上数据，构建起覆盖身份认证、资金来源核查、交易链路追踪、地址关联分析等全维度的KYC/AML风险评估模型。

系统采用0-100分的量化评分标准，对虚拟币交易的合规风险进行精准评估：评分低于30分的交易将触发高风险预警，提示该交易可能存在洗钱、身份造假、资金来源不明等违法违规嫌疑；评分在30-60分之间为中等风险，需要进一步核查相关信息；60分以上则为合规安全区间，表明交易符合基本的KYC/AML合规要求。

对于监管机构而言，该系统提供了强大的执法辅助功能。监管人员可以通过系统的KYC/AML风险评分筛选功能，快速锁定高风险交易和可疑账户；利用风险地址定位功能，精准找到非法交易的源头地址和关联地址；借助资金流向溯源功能，完整追踪非法资金的流转路径，让洗钱、诈骗等非法交易无处遁形。通过该系统，监管机构的执法效率提升3倍以上，实现了从“被动应对”到“主动防控”的转变。

对于企业来说，系统实时同步全球各地的监管政策动态，将复杂的合规要求融入评分模型之中。企业在进行虚拟币交易时，系统会自动识别交易中的合规漏洞，及时提醒企业补充相关材料、完善审核流程。同时，系统还能一键生成符合当地监管要求的KYC/AML合规报告，大幅降低企业的合规成本和操作难度。