当地时间10月28日，OpenAI宣布完成为期近一年的重组，为首次公开募股（IPO）奠定了基础，有望筹集巨额资金，用于支持其庞大的算力投入和科研计划。

在新的架构下，OpenAI仍由非营利董事会——OpenAI基金会实际控制，其持有营利部门——OpenAI Group PBC（OpenAI集团公共利益公司）26%股权，按公司近期5000亿美元估值计算，价值约1300亿美元。

此次重组将此前投资转为普通股权，解除投资者潜在收益上限，同时确保非营利方在安全和治理等关键事务上保持监督权。

新OpenAI股权架构示意图

股权结构方面，微软成为第一大股东，持有约27%股权，价值约1350亿美元。

在OpenAI宣布完成资本结构重组的同时，该公司还与微软就合作架构达成新协议。

OpenAI承诺向微软追加采购2500亿美元的Azure云计算服务；且OpenAI仍是微软的前沿模型合作伙伴。微软对OpenAI模型和产品的知识产权授权延长至2032年，其中包含了通用人工智能实现之后的模型（需配备适当的安全护栏）。

此外，微软现在可以独立或与第三方合作推进通用人工智能，而OpenAI可以与第三方联合开发某些产品。

OpenAI员工及早期投资者通过员工持股载体共持有约26%股权，价值约1300亿美元；2025年新一轮融资投资者占15%股权，价值约750亿美元；2024年融资投资者占4%股权，价值约200亿美元；IO投资者占1%股权，价值约100 亿美元；早期投资者占约1%股权，价值约50亿美元。

值得注意的是，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼并不持有公司股份，但他投资了与OpenAI有合作关系的其他公司。

在当日召开的全员会议上，奥特曼告诉员工，未来公司很可能会进行IPO，但并未给出具体时间表。他指出，OpenAI的资金需求巨大，预计到2029年，公司现金消耗将超过1150亿美元，这也是OpenAI考虑进入公开市场筹资的主要原因。

在宣布完成重组的同时，奥特曼在社交媒体平台X发帖，宣布公司已成功完成复杂的重组，并立即投入下一阶段的战略工作。

奥特曼指出，此次重组是本年度最重要的事件，其核心结果是原有的有限责任公司（LLC）正式转型为公共利益公司（PBC），但非营利组织（Non-profit）仍保留对公司的控制权，并将成为“有史以来资源最丰富的非营利组织”。

随后，奥特曼还与首席科学家雅库布·帕乔基举行直播问答，详细阐述“新OpenAI”未来的发展蓝图。直播重点议题将涵盖 OpenAI新的研究目标，包括对“AI研究员”的激进时间表；产品组合的进化；基础设施建设的最新进展，该项目涉及万亿美元级的财务承诺；以及非营利部门将立即部署资本的初始资助领域等。

以下为OpenAI为期1小时的直播实录精华版：

奥特曼：今天我们有许多关于OpenAI的最新动态要与各位分享。

显然，今天的重头戏是公司架构调整的新闻，我们准备在接近尾声时详谈此事，但首先有许多重要的背景信息需要先行说明。

鉴于诸多内容的重要性，我们将罕见地以超乎寻常的透明度，深入探讨部分具体研究目标、基础设施规划及产品细节。我们认为，在当前阶段全面披露这些信息，完全符合公共利益。

OpenAI在非营利机构和新成立的营利性子公司中的共同使命，是确保通用人工智能造福全人类。在推进这项事业的过程中，我们对实现路径有了新的认知。

早期在OpenAI时，我们曾认为人工智能会是某种标准化的事物，仿佛在天空中，它将为我们创造所有美妙的事物。如今我们对此有了更清晰的愿景，那就是：我们要创造工具，然后希望人们使用这些工具去开创未来。

我们为OpenAI的研究、产品与基础设施设想了三大核心支柱：我们必须成功完成构建AGI所需的研究；必须打造一个既便捷又强大的使用平台；同时还要建设足够的基础设施，让人们能够以低廉成本使用所有他们喜爱的卓越AI技术。

我们对整体架构的构想：最底层是芯片组、机架及相关系统，它们所在的数据中心以及能源支撑。在此基础之上，我们训练模型，然后构建开放平台。

我们现在推出了名为Atlas的浏览器，未来几年还将推出便携设备，让你能随时随地使用AI。我们拥有少量第一方应用，如ChatGPT和Sora，未来还会持续增加。

尽管人工智能经济影响相较于前一个方面显得微不足道，但对于社会长期的生活质量提升与变革而言，能够自主发现新科学或加速人类科研进程的人工智能，我认为将成为最具重要意义的事物之一。

这也是我们正在深入探索的领域。现在我将话筒交给雅各布来探讨研究工作。

帕乔基：本质上，我们是一个专注于理解名为“深度学习”技术的研究实验室。因此，我们的特别关注点在于，当扩展深度学习系统训练规模时会发生什么。

我们经常讨论的一个结果是通用人工智能将会成为可能。但我们发现，某种程度上甚至这个概念也可能低估了潜在进步与变革的规模。因此，我们特别认为，深度学习系统可能不到十年就能实现超级智能，即在众多关键维度上超越全人类的智能系统。

这项技术及其发展路径带来的核心影响之一，也是我们整个研究计划围绕的重点——正是其推动科学发现与技术革新的巨大潜力。

因此，考量我们距离这些目标还有多远，衡量进展的一个有效方法是观察人类完成模型所能执行任务所需的时间跨度。这一指标在过去几年间正快速延伸，当前一代模型水平约为五小时。这可以通过观察模型在国际数学或信息学等竞赛中媲美顶尖选手的表现来验证。

我们相信，这个时间窗将继续快速扩展。这部分源于算法创新，部分来自进一步扩展规划能力，特别是在上下文计算这个新维度上的扩展（也称为测试时计算），我们确实观察到还有数个数量级的差距。

奥特曼：这大致是模型用于“思考”的时间比例，对吧？

帕乔基：如果观察模型当前用于问题思考的时间占比，再对比我们期望在重大问题上投入的计算资源与时间，比如要实现科学突破这类关键问题，动用整个数据中心都是合理的，由此可见我们仍有很长的路要走。

我们正在制定计划，旨在培养能够实质性加速研究进程的高水平AI科研助手，通过投入大量算力，在明年九月前实现。我们相信，这个目标已非常接近。随后，我们将致力于开发能够自主完成大型科研项目的系统，最终在2028年3月前实现真正意义上的全自动化AI研究员。

当然，在展望这些高智能系统的同时，我们始终深度关注安全性与对齐问题。

事实上，这方面的研究既涉及部署与安全，也关乎对深度学习的理解，以及我们视为准备这些强大模型基础的价值观。安全是一个多维度的问题。因此，我们通常将思考框架划分为五个层级，从模型最内在的因素延伸到最外部：

·价值对齐（Value Alignment）：超级智能最重要的长期安全问题，即AI能否遵循某些高级原则。

·目标对齐（Goal Alignment）：智能体如何遵循指令与人类互动。

·可靠性（Reliability）：AI能否校准其预测结果、应对陌生环境。

·抗干扰鲁棒性（Adversarial Robustness）：AI能否抵御来自人类或AI对手的针对性攻击。

·系统安全性防护（Semi-safety）： 关于整体系统行为的保证，如安全性、AI 可访问的数据范围或可操作的设备权限。

在研究方向上，我们正大力投入思维链忠实度（Chain of Thought Faithfulness）这一可解释性新方向，其理念是让模型的某些内部推理过程保持无监督状态，从而更真实地反映实际思维过程。

我们避免干预模型的推理路径，以确保其思维链真实反映内部推理过程。虽然这不是万全之策，但它能帮助我们理解模型训练过程及属性演变规律。

其二在于可扩展性，我们明确设定了可扩展的目标框架。但需要强调，思维链的可靠性存在一定脆弱性。它确实需要划定清晰边界，建立明确抽象层，并保持对思维链访问方式的克制。

这种设计理念贯穿于从算法设计到产品构建的全流程，例如ChatGPT的思维链摘要功能，正是通过克制对思维链的访问方式，来保持理解其内部过程的能力。

我们相信，思维链忠实度将成为一项非常强大的技术，特别是在我们迈向高度智能的长期运行系统时。

但需要重申的是，我们的判断可能完全错误。我们曾设定目标却惨烈失败过。

奥特曼：当我谈及产品和基础设施时，还有两个重点领域。

在产品层面，随着深度学习取得惊人进展，我们希望让它为人们所用，去实现我们提及的那些未来构想。我们传统的实践方式是在ChatGPT内部打AI超级助手，但我们现在正真正向平台化演进，让他人能够基于此构建应用。所有需要融入现实世界的组件，都将由其他人来开发。

在开始问答环节前，我们还将邀请一位特别嘉宾登场：OpenAI联合创始人沃伊切赫·扎伦巴（Wojciech Zaremba）。

我们热爱这种形式，希望大力推广，让这种模式遍地开花。因此，我们希望将OpenAI打造成供个人与企业在其基础上开发的平台。

我记得这句话或至少这个理念最初源自比尔·盖茨（Bill Gates），至少我最初是这么听说的：当平台上的开发者创造的价值超过平台构建者时，才真正建成了平台。而这正是我们的目标，这也是我们明年的目标。

与此同时，我们认为，世界需要以不同于以往技术时代的方式重新思考隐私问题。我们讨论过类似AI特权这样的概念，如果AI真要成为人们生活中的基础平台，强有力的隐私保护对我们而言至关重要。

截至目前，我们承诺建设的基础设施总量略超30吉瓦，这意味着未来数年内我们将承担约1.4万亿美元的总财务责任。这是我们迄今已作出的承诺，当然希望能做得更多。

但基于当前行业前景预测、收入增长预期及融资能力考量，这是我们现阶段能够从容应对的规模。

我们非常荣幸能与AMD、博通、谷歌、微软等企业携手共进，但这仍处于早期阶段。如果雅各布所探讨的工作能够实现（我们相信这将成为现实），如果这些技术产生经济价值且人们希望使用所有这些服务，我们将需要远超当前规模的算力。

因此，需要明确：我们尚未对此作出承诺，但正在积极进行相关讨论。我们的愿景是打造一个基础设施工厂，实现每周生产1吉瓦计算设备的目标。我们期望能显著降低其成本，在五年设备生命周期内将每吉瓦的成本控制在约200亿美元。

实现这一目标需要大量创新与合作伙伴关系，当然还需要可观的营收增长。这是一个庞大的目标，我们将把对机器人技术的研发思路转向数据中心建设领域。

为实现这个目标，我们建立了新架构。

或许你们之前见过那张复杂得离谱的开放机构关系图，现在结构简明多了。我们成立了一个非营利组织，名为“OpenAI基金会”，它负责董事会成员构成回归董事会职能，同时董事会还持有我们部分PBC公益公司股权。这家公益公司名为“OpenAI集团”，即非营利机构控股的公益公司。

我们希望OpenAI基金会能成为有史以来规模最大的非营利组织。

正如我刚才多次提到的，科学是我们认为世界得以改善的重要途径之一，同时还需要那些广泛分配科学成果收益的机构。

因此，科学研究将是非营利组织唯一资助的领域，但这将是我们首要推进的重要工作方向。该非营利机构将负责管理PBC公司。初期它将持有约26%的PBC股权，但如果我们表现出色，这个比例会随着时间推移而增加。它将运用这些资源来追求我们认为基于当前技术发展水平和社会需求所能实现的人工智能最大效益。

PBC公司将以更接近普通企业的方式运作。我们秉持相同的使命，公司将始终遵循这一使命，安全事项也将严格服从使命要求，但同时能够吸引为实现研究及产品目标所需的巨型基础设施构建，我们需要相应资源。

基金会初期将聚焦于此，未来会逐步拓展更多领域，但我们希望首战告捷——率先投入250 亿美元致力于运用人工智能攻克疾病，同时还将加强人工智能韧性建设。

OpenAI联合创始人沃伊切赫·扎伦巴（Wojciech Zaremba）：大家好，很高兴在此与各位交流。

AI韧性的范畴比传统AI安全更广泛。我们认为，先进AI既伴随风险与颠覆，也需建立应对机制。我们希望能构建一个由众多组织构成的生态系统，共同助力解决其中诸多问题。

让我举例更清楚地说明：我们都相信人工智能将在生物学领域取得进展。但随着其在生物学领域的发展，存在某些恶意行为者可能利用人工智能制造人为流行病的风险。因此，在安全层面，应对措施是确保模型能够拦截涉及病毒设计的查询请求。

但是，若纵观整个AI产业，即便 OpenAI实施了拦截，仍可能有人利用其他模型制造出病原体。而在韧性建设方面，我们不仅要实施拦截，更需建立快速响应机制，以便在问题发生时及时应对。

当我思考这些风险和冲击时，发现其涉及面甚广——心理健康是其中之一，生物安全是其二，就业岗位变化则是其三。

我们认为需要构建生态系统。有个我很喜欢的恰当比喻，就是网络安全。

在互联网初期，人们其实不太愿意在网上输入信用卡号，如今，我们已取得长足进步。目前存在着完整的网络安全企业生态，其保护程度已让人们愿意将最私密的数据置于线上。

我们认为，AI领域也将出现类似机制，届时会形成AI韧性防护体系层面。我非常兴奋地看到，非营利组织将助力激发这样一个生态系统的形成。

奥特曼：我们曾提及这是三大支柱领域，但若这一切成功实现呢？

我们认为很可能在2026年，当年推出的模型将开始取得微小突破。到2028年可能实现中等规模甚至更重大的发现，而2030年与2032年又将呈现怎样的图景？

如果AI能持续推动科学进步，回顾过往，我们相信未来会无比光明。当然，我们认为至关重要的是，人类能够自主决定通往未来的道路。但新科学突破带来的发展空间确实令人惊叹。

这相当于两百年的科学进程，但若能将这两百年间相互奠基的复合性发现进程，从两百年压缩至二十年，甚至两年，纵观这种加速幅度，在构想彻底优化的未来成为现实之前，你们完全可以预见这种可能性。

问答环节：

问：科技正使人沉迷成瘾，且信任持续流失。某些功能模仿TikTok和聊天团队，可能添加广告。为何重复相同模式？你们既批评这种现象，又将如何重建信任？行动胜于空谈。

奥特曼：我们确实对此感到担忧。我担心的不仅是像Sora、TikTok、广告和团队聊天这些已知问题——我们可以通过精心设计来应对，但我们已经目睹人们与聊天机器人建立超出预期的关系，显然这可能引发成瘾行为。

考虑到全球竞争态势，我推测部分企业将会推出极易上瘾的新型产品。

我认为，最终需要依据我们的实际行动来评判。我们难免会犯错，如果发布的Sora产生严重成瘾性问题且背离创作初衷，我们将撤回有问题的模型，甚至终止产品，届时请根据我们的应对来评判。

我们始终秉持着持续优化所有产品的使命。在优化方向上，对于像ChatGPT或Sora这样的产品，我们特别注重长期优化目标，这自然与我们扩展模型有效工作周期的整体思路高度契合。

问：ChatGPT-4o模型是否会保留？

奥特曼：我们目前没有关闭ChatGPT-4o的计划。

我们希望用户能够自由选择他们偏好的模型，而非感到我们有意引导其决策。成年人应当自主抉择——当然，前提是避免那些绝对不可为之事，例如贩卖海洛因般有害行为。因此，正如我们所述，对于希望获得情感化语音功能的用户，我们将开放更多权限，并已规划实施。

问：AGI何时会出现？

帕乔基：我认为在若干年后，我们回望这段岁月时会感叹，这其实就是AGI逐渐成型的过渡期。我认为更有效的表述是，我们的目标是在2028年3月前打造出真正自动化的AI研究员，并明确其具体定义，这比试图用某个通用人工智能的定义来满足所有人更具实际意义。

问：能否透露内部模型与部署模型的领先程度？

帕乔基： 我认为，我们对下一代模型的期待值非常高。我们预期在未来几个月到一年内将取得重大进展。

我们并没有刻意保留什么技术，因为我认为，实际上这种方式通常运作的情况是，我们会开发很多组件，每个都是艰难的独立成果，但我们知道当把它们组合起来时，就能创造出相当惊艳的东西。

今天我们的目标之一就是要说明，我们已经拥有大量这样的技术组件，并不是说我们现在藏着什么重大突破不愿向世界展示，而是我们预期在一年内，当然以2026年9月为目标，我们确实有现实机会实现能力上的重大飞跃。

问：OpenAI对与Anthropic、Gemini或xAI等实验室在联合研究、计算资源共享与安全事务等方面的合作持何立场？

帕乔基：在安全领域愈发重要，各实验室需要共享安全技术与安全标准。可以设想未来全球会达成共识：在进入递归式自我改进阶段之前，我们确实需要共同审慎研究这一课题。我们欢迎此类合作，相信这将至关重要。

关于先前讨论的思维链忠实度议题，需要补充说明的是，我们已启动行业规范制定的讨论，并与谷歌、Anthropic等机构开展了联合调研，同时还有其他实验室参与。对此我感到非常振奋，这正是多方实验室协作能带来显著效益的例证。

问：OpenAI未来是否会开源一些旧模型，比如最初的 GPT-4？

帕乔基：或许某天我们会把它们作为博物馆藏品开源，但它们并非GPT-4那样的模型。GPT-4本身并不是特别有用的开源模型。它体积庞大，性能并不出色。

我们很可能能在极小的参数量级上做出超越GPT-4能力的模型，这种模型才对人们真正有用。

问：你们是否承认新模型比前代更差？是否正因你们的傲慢贪婪而毁掉公司，同时忽视用户需求？）

帕乔基：我认为对于你的使用场景而言，它确实存在不足。

我们确实从4到5版本的升级过程中吸取了教训，未来会努力做得更好，既要提升功能延续性，也要确保我们的模型能服务好大多数用户，而不仅仅是那些将AI用于科研、编程或其他特定领域的人群。

问：是否会推出专注于交友与“自我反思”相关的ChatGPT版本？

帕乔基：当然会。我们坚信这将是AI应用的绝佳场景。用户来信中透露出的生命故事令我们动容，我们收到大量用户反馈，讲述ChatGPT如何帮助人们度过艰难时刻或改善生活品质——这正是我们存在的意义。

问：OpenAI在安全路由、成人内容和用户控制权等问题上持有什么态度？

奥特曼：我们处理模型路由的方式确实存在不足。有些确实存在与4o模型相关的实际问题。我们遇到过这样的情况：原本处于脆弱精神状态的人，使用4o这类模型后情况可能恶化。

随着年龄验证系统的建立，以及我们能够区分正处于真正心理健康危机和状态正常的用户，我们当然希望赋予用户更多使用自由。

关于成人模式：预计12月发布的成人模式将不仅包含NSFW（指不适合在工作场所观看）标签，当用户进行创作时，即使涉及冲突场景，系统也会对所有创作内容启用触发过滤器。不过，虽然不确定12月能否准时发布，但我们的目标确实如此。

关于人类与AI情感联结的立场：我们打造这个工具，你可以按自己的方式使用。如果你要建立某种亲密关系，从模型中获得共情或友谊，这对你的人生具有意义，我们非常重视模型必须如实传达它的本质与局限。但它也可能被用来助长妄想、影响心理脆弱用户。

我们期待的是使用者能明晰认知模型的本质与局限。关键在于让模型保持助人属性，真正帮助用户达成目标，而非被滥用。

问：GPT-6何时发布？

帕乔基：我认为当前在整合方面还有很多工作要做。举例来说，GPT-5 是我们首次真正推出推理模型，可以说是我们的旗舰产品核心型号。因此，我们不再像过去那样，将这些产品与研发计划紧密绑定。具体命名尚未确定，但我们可以明确表示：预计六个月内甚至更早，各项能力都将实现巨大飞跃。

问：IPO计划是否继续推进，架构将如何设计，以及增资方面是否有既定规则？

奥特曼：我们虽然没有具体的规划或明确的实施路径，但考虑到我们未来的资金需求以及公司规模，基于我们所需的资金规模及公司体量，可以说IPO是最可能的发展方向。不过目前这并非我们优先考虑的事项。

非常感谢各位的参与和提问，我们将借鉴这次形式经验并持续优化，继续开展这类问答活动。非常感谢。（转自腾讯科技）